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搜索语法
基础语法
在设计检索式时，不要忘了 说明搜索含义 能够显示搜索的具体含义，这能在你测试检索式时帮上大忙。
- 使用空格分隔关键词。每个关键词都是被独立查找的。比如，检索式
foo bar将搜索同时包含foo和bar的笔记。 - 使用双引号来搜索短语。短语中的空格将不再有分隔关键词的作用，因此你可以搜索那些带有空格的语句。比如，
"foo bar"将搜索包含foo bar这一短语的笔记。 - 可以使用逻辑运算符。
OR表示或者关系，即文档应该包含以下关键词之一；-表示非关系，即文档不要包含以下关键词；空格表示与关系，即文档应该同时包含以下关键词。比如，foo OR bar会返回包含foo或包含bar的笔记。foo -bar将会返回包含foo但不包含bar的笔记。 - 可以使用括号来设置逻辑运算顺序。比如
(a OR b) (c OR d)。这对于那些复杂的检索式非常有用，可以确保检索式的计算顺序是符合设计的。 - 可以使用正则表达式。正则表达式需要使用
/包括起来，比如/[a-z]{3}/。Obsidian 接受 JavaScript 风格的正则表达式，你可以在这里对其进行学习。
搜索符
Obsidian 还提供了一些特殊的搜索符。一些搜索符允许你进行嵌套查询，比如 file:("to be" OR -"2B")。
file:将使搜索对象变为文件名。比如，file:"202007"则会搜索名称包含202007的文件。如果你使用 Zettelkasten 方法并使用时间戳来命名的话，这个搜索符能让你通过搜索文件名来找到某个时间段内记录的笔记。path:将使搜索对象变为文件的绝对路径（基于库的根目录）。你也可以将它理解为搜索特定文件夹中的文件。比如path:"日记/2020-07"将返回路径中包含日记/2020-07的文件（日记文件夹下子文件夹2020-07中的文件）。content:将使搜索对象变为文件中的内容。比如content:"happy cat"。match-case:和ignore-case:将改变检索式的大小写敏感状态，即match-case:将使检索式大小写敏感，ignore-case:将使检索式大小写不敏感。tag:将检索对象变为标签，返回包含特定标签的文件。比如，tag:#work将返回包含 work 标签的笔记。使用标签搜索符搜索标签比直接在内容中检索#标签字符串要精确得多，因为标签搜索符会忽略代码块以及小标题中出现的、形似标签但不是标签的字符串。line:(…)将使搜索对象从整个文档的内容变为行的内容。比如，当我们使用最普通的搜索搜索foo bar时，会返回那些第一行中有foo，最后一行有bar的笔记。但是，如果使用line:(foo bar)，则会返回只在同一行中同时包含foo和bar的笔记。block:(…)将使搜索对象从整个文档的内容变为块的内容。正如块链接与块引用中所说的，块是被两个空行包围的元素。由于涉及块的操作需要进一步解析每个文件，因此这种搜索可能会比其他搜索慢。section:(…)将使搜索对象从整个文档的内容变为章节的内容。所谓章节指的是两个小标题间的文本（包括开头的小标题）。task:(…)将使搜索对象变为任务列表。你可以使用task:""来在所有任务中检索相应任务。task-todo:(…)将使搜索对象变为任务列表中的待办任务。使用task-todo:""来在未完成的任务中检索相应任务。task-done:(…)将使搜索对象变为任务列表中的已完成任务。使用task-done:""来在已完成的任务中检索相应任务。